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Facebook:智能升级中的社交媒体

更新时间:2019-08-17

  Facebook最近深陷社交媒体的数据泄露丑闻,事实上公司早已开始在通过

  Facebook近日证实了正在开发一款基于人工智能的智能语音助手,类似于亚马逊的Alexa和谷歌的Google Assistant。这个计划Facebook在多年前就提出来过,当时facebook曾为Messenger平台开发了一个名为“M”的AI助手。

  但这一次与之前的M计划不同的是,Facebook表示这次重点不是消息传递,而是更多地关注通过语音控制和手势控制实现免提交互的平台。

  我们正在努力开发语音和人工智能助手技术,将用于我们的AR / VR产品,包括视频聊天设备Portal,VR设备Oculus和未来将推出的产品。Facebook的一位发言人说。

  所以这就意味着,Facebook可能不会将这个产品单独推出,作为类似于Alexa的产品的竞争对手出现在市场上,而是作为公司独有的、为公司内部推动其他硬件设备系列增长的辅助。

  Facebook从2018年11月推出Portal视频聊天设备,这种设备能让用户通过Facebook Messenger直接进行视频通话,用户只需说一句“Hey Portal”就能激活非常简单的命令,视频聊天设备Portal目前使用的是亚马逊的Alexa。

  Facebook的智能语音助手项目将会面临语音助理服务市场激烈的竞争,据市场研究公司eMarketer公布的数据显示,2018年,装有Alexa和Google Assistant的智能音箱在市场上遥遥领先,在美国市场上所占份额分别为67%和30%。

  据报道,这支团队是由Facebook Reality Labs总经理Ira Snyder负责,并于美国华盛顿州雷德蒙德开展工作。其实在2018年年初就开始,Facebook计划构建一个机器网络,为Messenger,自动聊天功能,新闻通知,甚至是手游等应用提供AI方面的支持。

  最近,Facebook公司的组织架构调整和新兴技术领域的布局,很明显看出了Facebook在新兴技术应用的野心。

  在2014年7月Facebook宣布以20亿美元的价格收购VR设备制造商Oculus之后,这家社交网络巨头就一直优化组织架构,前不久更是将其拆分为两个新的部门。

  第一个部门是AR/VR硬件事业群,负责开发Portal视频聊天设备,而且这个部门同时纳入了原Building 8的员工(由前DARPA负责人和前谷歌员工Regina Dugan负责,但已于2017年末离开公司)。

  第二个部门是由游戏先驱Michael Abrash领衔的Facebook Reality Labs。Facebook是通过收购Oculus而将他招至麾下,Abrash目前是Oculus的首席科学家,主要研究项目包括脑机接口、可穿戴、柔性体感皮肤等。。

  就目前看来,这两个部门正在进行合作开发Facebook的AI助手。Facebook显然相信旗下的硬件设备是通向未来的道路,而AI将会在Facebook旗下的平台中发挥重要作用,并且不会只局限于单个产品。

  Facebook Reality Labs(FRL)部门的实验室分布在美国多座城市,包括:雷德蒙德、华盛顿、索萨利托、匹兹堡,每个实验室分别负责不同的研究,但都在研究AR/VR向下一代计算平台的发展。

  比如FRL匹兹堡实验室在开发“Codec Avatars(编码人像)”的实验项目,试图解除地理位置对人际交往带来的限制,通过科技来寻找人与人沟通的新方式。希望通过3D捕捉技术和AI系统,做出逼真的虚拟人像,以更快速简便的方法,来缩小人与人之间的距离。

  尽管虚拟形象在游戏领域中应用多年,但是只有准确度极高的虚拟形象才能颠覆VR/AR社交,无奈、皱眉等细微的表情都需要在虚拟人上得到体现。

  而他们研发的虚拟形象最大的不同之处是,它们不是游戏中和你长得很像的自定义角色,而是对你近乎完美的复制。而实现逼真感的关键,在于外形和动作的细节,比如阅读时眼球下转动的动作。制作完整虚拟形象的一大挑战是,人脸的每个微妙表情都需要捕捉到。

  Codec Avatars的研究方向不仅在于高清的画质或高级动捕技术,而是更注重为VR用户提供一种自然、简单的交互方式,让远程交流变得更像是面对面,虚拟形象需要尽可能体现用户的情绪和表情,这样才能实现更顺畅、自然的社交。香港开奖现场直播结果

  这就可以达到像电影中那样,模拟的场景中的实现会面,利用虚拟形象通话给特定场景的视频通话带来逼真的社交临场感。不过要做到逼真和自然这两点是个不小的挑战。

  据悉,FRL匹兹堡实验室号称拥有世界最先进的扫描设备,用这台设备,科研人员扫描了鞋、玩具、干冰、点燃的蜡烛等各种各样的日常物品,目的是优化算法,让未来的沉浸式设备能够轻松渲染复杂的虚拟形象。

  Codec在英文中有编解码器的意思,选用这个名字是因为,Codec Avatars是一种利用机器学习去收集、学习和重建人类社会表现的方式,而整个过程中的关键步骤就是数据编码和解码。

  首先,机器学习模型需要通过大量数据去理解人类交互,然后通过解码/编码将语音、肢体语言、语言提示等大量信息整合成可量化的数据,这些数据将被用来渲染虚拟形象,并通过虚拟形象帮助用户传递信息。

  原理是,利用头显上搭载的传感器系统和麦克风捕捉目标任务的动作和周围环境,在捕捉到信息后,编码器会分析收集到的数据并汇编成全新的代码,通过数字来传输制作虚拟形象所需的信息。然后,另一端的解码器会将收到的代码再次编译成语音和视觉信号,组成可以被肉眼观看的虚拟形象和表情。

  FRL科研人员Tomas Simons表示:Codec Avatars的基础是信息的量化,逼真的虚拟形象依靠的是准确的测量和数据,因此它的关键是找到测量斜眼、皱鼻子等细微表情的方式。

  利用这种方法,用户不需要使用动捕工作室或者捕捉大量数据,只需要拍少量照片/视频就能制作逼真的虚拟形象,而这种方式也更适合批量用于VR/AR头显中。

  但是Codec Avatars这种新型的交流方式还存在许多需要解决的问题,距离正式推广还需要许多年。没有两个人是完全一样的,尽管他们扫描了各种外形的人,比如戴耳环、鼻环的、或者发型夸张的、戴脑电图帽子的,不过从视频中来看,目前体验者的爆炸发型在Codec Avatars中就还没得到完全体现。

  社交场景很有希望成为VR的杀手级应用,如果Facebook能率先推出基于逼真虚拟形象的社交平台,也许它又能再一次席卷社交媒体市场。

  Facebook在文件中指出:“专利描述了一种用于生成渲染环境的分体式增强现实系统,其包括由第一臂,第二臂和计算隔间形成的颈戴组件。电源嵌入第一臂和/或第二臂之中,而处理器则嵌入至颈带的计算隔间。”

  这家公司继续补充说:“颈带能够产生AR,VR或MR环境,或其中的任何组合。颈戴装置可以与包括近眼显示器,和/或第二用户装置的耦合眼镜装置系统一起使用,并且产生AR,VR或MR环境,或其中的任何组合。颈戴装置可以为眼镜装置提供动能和计算,从而减少AR/VR/MR眼镜装置的形状参数。”

  值得一提的是,有传闻称Facebook正在研发的AR头显设备有可能采用类似的分体式设计,但与本专利或Magic Leap One设计不同,Facebook似乎有意将智能手机作为眼镜供能组件。

  Facebook的F8开发者大会将于4月30日和5月1日在加利福尼亚州圣何塞举行,到时候公司将首次提供主题演讲的VR直播,使用Oculus Go或Gear VR头显的用户到时候将能够在VR中观看。


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